历史样本工作区 频次 · 遗漏 · 名次分布

统计分析

选择样本量、名次和号码范围,快速查看样本内的出现次数、相对占比、当前遗漏与名次差异。页面默认使用可重复生成的演示样本,也支持粘贴自己的历史记录在浏览器中计算。

统计条件

所有计算仅在当前浏览器内完成;导入内容不会在页面中模拟为在线数据。

每行代表一条记录,按第一名至第十名依次填写 10 个不重复的号码,号码范围为 1–10。请将最新记录放在第一行,可使用空格或逗号分隔。

导入前检查 至少需要 2 行,最多处理 500 行。空行会被忽略;任一行缺少号码、出现重复或超出范围时,整批内容不会应用。
名次范围
号码范围
有效观察位
参与计算
按当前样本上限截取
名次跨度
号码数量
仅显示所选号码范围
样本均值
用于描述样本内相对状态

号码频次分布

条形长度以当前结果中的最高次数为基准,不代表概率预测。

历史频次与遗漏

遗漏表示从最新一条样本向前连续未出现的记录数。

所选号码的出现次数、相对占比、当前遗漏和样本状态
号码 次数 占比 遗漏 描述

不同名次中的号码分布

单元格显示号码在相应名次出现的次数。横向比较可观察同一号码的名次集中程度,纵向比较可查看某一名次内的相对分布。

所选号码在各个名次中的出现次数
号码 合计
用于说明历史样本统计与数据观察的数字图表画面
如何阅读当前结果

先确认样本边界,再比较分布差异

出现次数是所选样本与名次范围内,某个号码实际出现的总量。相对占比以全部有效观察位为分母,因此缩小名次范围或调整样本数后,占比会随之重新计算。它适合回答“在这批记录中出现了多少次”,但不能单独说明未来一条记录的结果。

当前遗漏从最新记录开始向较早记录查找:若号码出现在最新一条的任一所选名次中,遗漏为 0;否则连续向前累计,直到找到最近一次出现。遗漏较大只描述近期样本中的间隔,不表示号码已经“应该出现”。

“样本高频”“接近均值”和“样本低频”依据当前号码集合的平均次数作相对标记。改变号码范围会改变均值与标签,所以比较不同条件时,应保持相同的样本量、名次范围和号码范围。

统计口径与数据限制

页面按“最新记录在前”的顺序截取指定数量。一次记录包含第 1 名至第 10 名;只统计筛选范围内的名次和号码。导入数据不会补齐缺失行,也不会把错误格式自动改写,以免无意中改变原始样本。
当前页面采用浏览器端描述性统计:频次为计数,占比为计数除以有效观察位,遗漏为从首行向后查找最近一次出现前的连续未出现记录数。相对状态以所选号码的平均频次为中心,并使用固定比例区间进行分类。重新加载演示数据会得到相同结果。
这些结果用于整理和比较既有样本。频次、遗漏、冷热描述与名次集中现象都可能随着窗口变化而改变,也不代表未来结果、稳定规律或投注优势。若用于复核,请同时保留原始记录、排序方式与筛选条件。